Optik character recognition (OCR) belə ASCII kimi xarakter kodları çap və ya yazılı mətn simvol optik skanerdən bitmaps, tərcümə edir. Bu redaktə və başqa bir kompüter manipulyasiya edilə bilər faylların ağır-surəti materialları çevirmək üçün səmərəli yoludur. Bu uzun elektron uzun sənədlər tez mövcud etmək üçün kitabxana və dövlət orqanları tərəfindən istifadə texnologiyadır. OCR texnologiya avanslar müəssisələrin artan istifadə artırılıb. Çox sənəd daxil vəzifələri üçün OCR ən səmərəli və sürətli üsul mövcuddur. Və hər il texnologiya bir fayl kabinetlər və kağız sənədlərin tam qutuları üzərində verilmiş storage dönüş kurtarır. OCR istifadə edilə bilər əvvəl, mənbə bir bitmap (nöqtələr bir model) kimi səhifə oxumaq (bəzən PC xüsusi circuit board) optik skaner istifadə edərək taranabilir lazımdır. Images tanımaq Software tələb olunur.
Bizim proqram paketi təcrid əlyazma simvol və Sinir Networks istifadə UJI Pen uchun Data Dəsti rəqəm təsnifatı həll təklif edir. məlumatlar tablet PC 11 yazıçılar tərəfindən yazılmış 26 simvol və 10 pillə nümunələri ibarətdir. (standart UNIPEN formatında) simvol üst və alt halda, həm də yazılı və yazıçı hər simvol bütün iki dəsti var. Belə ki, çıxış 35 sinif bir olmalıdır. Son məqsəd hər bir xarakter üçün bir yazıçı müstəqil model qurur.
qiymətli xüsusiyyətləri seçimi buna görə də, xüsusiyyətləri yeni və mənalı set xarakter tanınması vacibdir, C. Agell təqdim Uniform Diferensial normalized Koordinatlar (UDNC) qəbul edilir. Bu xüsusiyyətlər onlar Sinir Network hazırlanması və UJI Pen uchun Data Set öz performansını test üçün istifadə olunur, belə ki, sadə təsnifat alqoritmləri istifadə edərək tanınması dərəcəsi artırmaq üçün göstərilir.
Index şərtləri:. Mətləb, mənbə, kodu, OCR, optik character recognition, skanerdən mətn, yazılı mətn, ascii, təcrid xarakter
tələblər
Mətləb
Şərhlər tapılmadı